cifar10数据集图片转换

tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助

kaggle-cifar10-torch7, Kaggle CIFAR10竞争代码 5th 位置 Kaggle CIFAR-10CIFAR-10 竞争代码 http://www.kaggle.com/

cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。

cifar10图片格式及将二进制文件转换成jpg的python程序

CIFAR-10数据集，用于机器学习深度学习等算法的图像多分类训练

tensorflow训练CIFAR-10源代码，可以直接运行使用，初学者的参考资料

我调试好的代码，里面包括数据，源代码2份，PPT,只要修改文件读取路径就可以使用。可以配合中国大学MOOC里的《深度学习应用开发-TensorFlow实践》课程学习，数据集官网下载太慢了，我这里下好了

cifar10matlab\python都有 CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分

文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。

使用CIFAR10数据集进行图像分类 在本笔记本中,我将对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。 数据集由飞机,青蛙,马和其他物体组成。 在对图像进行预处理之后,我对所有样本都训练了卷积神经网络。