对视频运动目标的提取,运用混合高斯模型,MATLAB代码
混合高斯背景建模,运动检测。建模函数是自己编写的,原理简单,便于学习,有详细注释。处理视频是用笔记本摄像头实时采集的画面。
高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。
Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库,附带有我封装的接口(GMM.c),以及作者的使用手册PDF
这是opencv实现的高斯混合模型,已经运行成功
混合高斯模型运动前景提取的matlab程序,效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序,利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序,利用帧差法实现的视屏前景提取
高斯混合模型数学原理,EM算法,运动目标检测识别
混合高斯模型 前景提取的代码,可提取出完整前景,效果较好,经本人测试可用。
基于混合高斯模型的提取视频前景方法,利用MATLAB实现,
很好的matlab写的高斯混合模型包,包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。
