opencv实现高斯混合模型GMM

混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(Thebackgroundofthegaussianmixturemodelreductiondivisionandadjace

实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行

高斯混合模型的matlab源代码，拭一款经典的程序-Gaussianmixturemodelmatlabsourcecode,takingaclassicprocedure

基于高斯混合模型，对视频中的运动图像进行分割

高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果

高斯混合模型可以拟合任意数据，本程序就音频数据建立高斯混合模型，内附详细代码，以及经典pdf资料讲解。

Netneans + Opencv 的测试混合高斯模型建模和前景检测的C++源代码,可以用于测试和参考。

混合高斯模型-mixture_of_gaussians.m利用混合高斯模型进行背景差分。

利用混合高斯背景建模进行运动物体检测, 同时引入共轭先验以改进权值更新方程

本文专注于介绍基于Python的改进高斯混合模型在图像分割中的应用。图像分割是计算机视觉领域的重要问题，图割算法作为其中一种方法，被广泛用于分割图像以获得有意义的区域。通过改进高斯混合模型，本研究提出