本文专注于介绍基于Python的改进高斯混合模型在图像分割中的应用。图像分割是计算机视觉领域的重要问题，图割算法作为其中一种方法，被广泛用于分割图像以获得有意义的区域。通过改进高斯混合模型，本研究提出了更有效的图像分割方法，能够更准确地识别图像中的目标物体或区域。源码数据库论文.docx提供了研究所使用的数据集、算法原理和实验结果，以便其他研究人员能够理解和验证这一方法的有效性和可行性。Python语言的应用使得算法实现更加便捷，并为图像分割领域的进一步探索提供了新的思路和方法。