kaggle入门赛房价预测,包括pandas数据预处理,使用skitlen线性回归预测结果,输出结果表格
#多元线性回归预测房子的价格,构建一个房子价格的python模型。 ##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。第一列是房子的尺寸(平方英尺),第二列是卧室的数量,第三列是房子的价格。
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。
机器学习之回归分析,从线性回归开始,到逻辑回归原理的推导及过程
关于高斯过程回归的详细教程。。发明人写的哦,简单的英语
通过岭回归实现 数据标签的预测
机器学习-Logistic回归数据,只是为了我的博客提供链接下载。
本人通过观看吴恩达机器学习视频所记录的笔记,比较潦草,有兴趣的可以看一看。 知识点概要: 1、分类 2、假设陈述 3、决策界限 4、代价函数 5、简化代价函数 6、多元分类
本资源提供了包含Lasso、Ridge、ElasticNet回归算法的机器学习实战案例。通过对葡萄酒质量数据集进行建模分析,可以预测葡萄酒的质量等级。该资源包含源码和数据集文件。
