程明明显著性探测文章中的代码,他的个人网站上有可以下载,方便大家,在此提供!
收集了最新的图像显著性的外文文章,准备研究使用、
ECSSD数据集原图:ECSSD数据集GT图:LeNet-5模型的Python实现数据链接地址与密码
数学建模的时候自己找的显著性检验的几个有用的例子,感觉可以参考下,分享给大家
本代码是清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇关于视觉显著性的文章,用C++编写,效果非常好。
近年来,对零假设显著性检验的批评不断,本文就是统计大牛Cohen对于围绕显著性检验的使用过程中的一些误区的解读,以及该如何更加谨慎的使用统计方法而写的文章。Cohen描述的NHST的逻辑为:如果零假设
针对自顶向下显著性目标检测边界模糊及准确率低的问题,提出一种结合条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)和流行排序(manifoldranking,MR)的自顶向下显著性目标
水面无人艇技术在气象监测、海面搜救、对敌侦察、精确打击等方向发挥着越来越重要的作用,但实际海面环境中的云层辐射、波浪反射、气象条件等光学图像形成中的各种干扰因素,使海天线的准确检测难以实现。为了解决这
针对当前图像显著性检测算法存在的边缘检测不清晰和内部不均匀的问题,提出一种基于无向权重图和多特征传播的图像显著性检测方法。首先以超像素为节点构建无向图,并改进边界超像素的连接方式。在改进图的基础上利用
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级显著图,并以初级显著图作为训练样本,采用多核学习方式得到次级显著图,
