HC，RC显著性探测代码

显著性检验在择优方案中的运用，李军，，运用显著性检验的方法来研究对两种或更多个体好坏评估的问题，先选用传统的假设检验来检验任意两个改革方案是否均有效，再通过构

自己写的基于python的AC算法,希望可以给大家做一些参考

视觉显著性算法概述;研究现状;研究现状;研究现状;研究现状;Itti模型;AIM模型 ;GBVS模型;FTS模型 ;SR模型;PQFT模型;PQFT模型;PQFT模型;PQFT模型;PQFT模型;PQ

有Image和二值化的GroundTruth,含有1500幅图像，PASCAL-S只含有850幅图像，属于PASCAL1500数据库的子集

研究图像显著性的几篇好的论文，都是英文的

如何充分利用各级卷积特征是当前显著性检测研究的关键问题。就此提出一种基于融合全部卷积层特征的全卷积神经网络显著性检测方法。首先, 将全部卷积特征映射到内部的多个尺度中, 在每个尺度上联合各级卷积特征预

从人眼的视觉机制出发,提出了一种拟人视觉系统的显著性检测方法。该方法首先对图像进行量化并选取出高频颜色,降低了计算的复杂度,然后对图像进行分割对比,初始的视觉点以图像的中心作为基准点,通过提出的视觉引

为满足自然场景下显著性检测精度的要求, 提出了一种显著性检测优化方法。该方法采用简单线性迭代聚类分割算法将图像分割为多个超像素区域, 并提取颜色区域对比度特征。通过Harris角点检测算法定位目标的大

针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,将生成的超像素区域进行合并

为了确定多项式法探测周跳时的拟合阶数,将回归模型显著性检验引入多项式阶数的确定,在适当的显著性水平下,采用线性假设检验方法,对回归模型估计参数进行假设检验。结果表明:多项式法探测周跳时拟合阶数随着采样