灰度图像的彩色化算法,详细的介绍了ruderman以及welsh等人提出的各种彩色化算法.文章作者也提出了一种新的方法,很具有参考价值
基于图论的图像分割是近年来研究图像分割算法领域的一个热点。这类方法首先将图像映射为无向带权图,把像素视为图的节点,像素之间的相似度作为权值,然后利用最优割集准则对图进行划分,从而得到图像的最优划分。
有关人耳识别的方法,在实际的生活应用中,它的作用不可忽视,在一些刑侦案件中,它可以达到精确的效果,给出了另一个识别领域的方向,有着极其重大的意义。它在我们的生活中越来越更加的重要.
图像归一化人耳识别中的图像归一化研究人耳识别中的图像归一化研究
主要是数字图像图像处理,主要包括灰度变换,直方图显示,均衡化,以及图像匹配,比较基础,容易理解。 Email:lijijie19831219@163.com 有问题可以联系
内有下载链接 图像识别:图像的灰度化和二值化,图像识别:图像的灰度化和二值化
Delphi图像处理灰度化、二值化、滤波,Delphi开发,简单实用
基于开源的opencv,实现一个图像的灰度化和二值化。用于后续的图像分割和识别
opencv_haartraining.exe1:可以对正样本规格化---生成统一大小2:生成正样本的文件列表文件3:把负样本灰度化并生成负样本列表文件
这是一个自己写的图像灰度化程序,包含彩色图像灰度化、灰度线性化。