人体位姿跟踪算法研究及应用

本文还提出了一种目标与背景相似度的度量方法。该方法通过计算目标和目标邻域内的背景区域在某种特征上的概率密度分布的Bhattacharyya系数来获得目标和背景在该特征上的相似度，并在此基础上提出了一种

本文中首先实现了两种基于彩色嘴唇图像的分割算法。第一种为基于MS-FCM模糊聚类的嘴唇分割算法。另一种为原创的结合像素点特征和参数模型的嘴唇分割算法。

简要的介绍了基于Imm模型的算法跟踪研究，以及imm特点

最新的研究跟踪的方法，一篇文章，可以借鉴一下

2009年的论文，比较新的运动目标跟踪算法综述文献，学习图像处理的同学可以看看啊。

Research on Radar Target Tracking Filtering Algorithm

快速机动目标跟踪算法研究

为了寻求更好的高动态GPS载波跟踪解决方案，设计了适于高动态环境的基于参数估计的载波跟踪环路，分析了高动态GPS载波跟踪系统模型，比较了EKF、UKF和PF三种滤波算法的参数估计性能。

运动目标的检测与跟踪是视频分析的关键内容，也是计算机视觉研究的一个重要方向，它是智能监控、人机交互、航空航天、国防工业等应用的基础和关键技术，是当前的研究热点内容之一。本文在基于DirectShow的

动目标成像跟踪算法研究.，目论文一篇。。欢迎大家下载。。。