基于SIFT的视觉跟踪算法研究

基于混合模型的车辆跟踪算法研究，赵红亮，明安龙，近年来，随着计算机运算能力的不断提高，计算机视觉技术在智能交通系统中应用成了当前研究的热点之一。然而，该研究方向在实际的

针对低信噪比、强混响环境中声源跟踪误差较大的问题,提出一种基于检测前跟踪的声源跟踪算法。该算法将一种改进的可控响应功率函数作为定位函数,通过计算粒子所在矩形区域的可控响应功率值,改进的可控响应功率函数

提出了一种区域复制窜改检测算法，用于检测同幅图像中经几何变换的区域复制窜改问题。先利用SIFT算法提取出图像中SIFT关键点后，再用欧式距离找出所有匹配的关键点，最后根据同一幅自然图像不存在互相匹配的

针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题，提出了一种改进的尺度不变特征变换（SIFT）图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间，使角点具备多尺度不变性；然后采用Cann

针对SIFT（尺度不变特征变换）算法无法准确定位物体形状特征的问题，提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义

基于SIFT特征描述符的立体匹配算法，详细的介绍这个算法的流程！

在医学图像处理领域内,使用SIFT与DCT算法进行数字水印加密

针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数,再

摄像机运动情况下的运动目标检测及跟踪是视频监控中的热点问题。论文提出一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 特征匹配的运动目标检测和跟踪算法。在目标检测

对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题,提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理,使其边缘得到突出,再利用SIFT算法进行关键点提