论文研究基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法.pdf

针对图像分类问题进行了研究，提出一种改进的局部聚合描述符（vectoroflocallyaggregateddescriptors，VLAD）算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密

基于改进的SPIHT图像压缩算法，胡晖，卢珏，针对SPIHT算法中的零树结构以及分集判断规则所产生的冗余对编码效果的影响，本文提出了一种改进算法。通过改变原算法的初始化步骤�

针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果，且存在修复时间过长等缺陷，提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块，完善最优匹配块搜索策略，找到最优匹配块

针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大，算法较复杂的问题，提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化，通过改变特征点描述子的

利用商标图像的形状特征，提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息，这些信息可用来较快地建立候选图像库，而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的

基于改进Harris-Laplace特征提取的自动图像配准算法研究，杨宇光，滕义伟，利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时，图像的局部结构可能在一定的尺度范围内被多次检测

特征选择作为一种数据预处理技术被广泛研究，由于其具有NP难度而一直无法找到有效的求解方法。鉴于目前在特征选择中应用较多的遗传算法存在进化机制上的局限，将量子进化算法应用于特征选择，提出了一种基于改进量

基于流量突变特征的Douglas-Peucker改进算法，欧阳雯，毛京丽，本文提出一种基于Douglas-Peucker算法框架的改进算法，针对算法对于一些重要特征点会被舍弃的缺点，利用小波变换检测流

基于Sunday算法改进的字符串匹配算法，张超超，芦天亮，字符串模式匹配算法在入侵检测系统、协议识别技术中起着至关重要的作用。文章在分析几种经典的模式匹配算法的基础上，提出了一种

提出一种基于多尺度特征提取的双目视觉匹配算法，旨在提高传统算法的实时性和鲁棒性。该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及双目视图的双向配准的办法，以改善特征点匹配效率和精度。