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C语言实现字符串匹配KMP算法
为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因素影响的缺点,结合人的认知过程,提出了一种分层的模板匹配算法。首先利用了统计指标来对候选匹配区域进行预标记,其次通过对Hausdorff相似性度量
针对基于传统Census变换的立体匹配方法精度不高的问题,提出一种基于坐标模板Census变换的立体匹配方法。该方法首先设计一个坐标为高斯分布的变换模板指导Census变换;其次,以Census变换结
对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证,针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像
针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义
32|字符串匹配基础上如何借助哈希算法实现高效字符串匹配 32|字符串匹配基础上如何借助哈希算法实现高效字符串匹配 从今天开始我们来学习字符串匹配算法字符串匹配这样一个功能我想对于任何一个开发工程师来
字符串的各种匹配方法,包括KMP,Horspool,Qs等匹配方法
一种改进的串的模式匹配算法的探讨,穆维友,吴泽平,串的模式匹配算法一直都是计算机科学领域的研究焦点之一。本文首先分析了BF、KMP、BM三种算法,并提出了一种改进的Sundaynew算法,给��
阈值方法是一种重要的图像分割方法,在图像分割中得到了广泛应用。Otsu算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一,但是由于传统的Otsu算法通常用穷举法求解,使得处理多阈值问题时运算速度太慢,难以满足应
针对采集图像时存在尺度、光线强度以及图像间旋转的差异等现象而导致图像匹配不理想的问题,提出了改进的FREAK算法(SURF-FREAK):将SURF算法和FREAK算法结合进行图像匹配。首先,利用He
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