阈值方法是一种重要的图像分割方法，在图像分割中得到了广泛应用。Otsu算法虽然是图像分割阈值法中较好的方法之一，但是由于传统的Otsu算法通常用穷举法求解，使得处理多阈值问题时运算速度太慢，难以满足应用需求。为了快速有效地确定阈值，提出了一种改进的Otsu算法。将Otsu算法转化为一个非线性0-1数学规划问题，再利用遗传算法求解得到最优阈值。通过对测试图像的分割实验，表明该算法与传统的Otsu算法相比运算速度有非常显著的提高，能够满足一般的应用需求。