论文研究基于小波变换的遥感图像压缩算法 .pdf

针对点到线模型计算量大的问题，提出了一种小波域子矢量的点到线模型的快速算法，并给出了该算法在高光谱图像无损压缩中的方案。该方法通过在点到线模型阶段对矢量进行小波变换，然后选择低频分量，通过调整小波域的

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算

针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过

提出了一种基于小波变换的语音信息隐藏算法,算法在小波变换的高频系数中嵌入密文信息,获得了很好的隐藏效果。大量的试验结果表明算法具有抵抗语音压缩、重新采样攻击的能力。

小波图像处理方法一般是用软件实现的，但用软件处理图像实时效果欠佳。介绍了小波图像增强算法，并在ADI公司BlackfinDSP系列产品之一的ADSP21535仿真器上进行实验。结果表明，用这一硬件处

提升小波变换结合改进的SPIHT算法实现图像压缩.pdf

基于Gabor小波变换的纹理图像检索技术研究，周亮，杨杰，本文采用基于Gabor小波变换的纹理图像检索方法，以Brodatz纹理库为对象进行了实验。以Gabor函数为母波函数生成一组不同方向不同尺度的

遥感图像融合,对多源图像进行主成分分析获得共像,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组,利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示,最后逆变换得到融合图像。

基于可逆双正交小波变换的图像压缩算法的实现，这是一篇参考文档。

基于小波变换的图像增强方法研究.pdf 很不错的论文 上面有小波的基础内容和小波变化的方法 值得一看