mean-shift方法进行运动目标跟踪的源码,用matlab实现,应该有帮助
本程序是基于Mean-shift的视频跟踪算法的研究,并加入了调用摄像头的功能。程序起始先调用摄像头抓拍一些图片作为选择跟踪区域的母板,然后双击跟踪区域开始进行跟踪!
作为一种有效的迭代算法,非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析,但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论,对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相
Local Mean Decomposition algorithm MATLAB code
基于MeanShift算法的安全帽跟踪,吴玉康,杜边境,本文分析了智能视频监控在煤矿企业的重要意义,提出了基于安全帽特征的运动人体目标跟踪策略,并采用基于MeanShift算法的跟踪算法��
针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean.shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean.shitf算法的简单快速和粒子滤
在视觉跟踪领域,MeanShift算法是一个非常优秀的算法,是国外最近几年才发展起来的。国外研究者比较多,国内的很少,去年才见有几篇文章发表。初入跟踪领域,走过了很多弯路后,后来在MeanShift算
用于目标跟踪的MeanShift算法的研究,韦庆杰,曹红红,传统的meanshift目标跟踪算法是一种有效且是实时性高的算法,但该方法仍有一些不足。传统的meanshift算法在跟踪过程中容易陷入局部
基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法,容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题,提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小,抑制对漂移贡
基于Mean+Shift算法提取彩色图像有意义区域,根据区域的灰度、颜色、纹理和轮廓等特征将图像中具有特殊意义的区域分割出来,广泛应用于农田测绘,医学显影,城市轨道网络自动识别等领域。