深度学习 卷积神经网络从入门到精通 李玉鑑

对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述从现代雏形、突破模型、加深模型一直到强化模型和成就并附有相关参考文献，方便读者及时查阅和钻研卷积神经网络是深度学习中为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络，以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始，通过图像分类、识别、检测和分割的案例，逐步深入卷积神经网络的核心，掌握深度学习的方法和精髓，领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。