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基于深度卷积神经网络的人脸识别
深度学习 卷积神经网络算法简介 李宗贤 北京信息科技大学智能科学与技术系 卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别 图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结
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使用深度学习(卷积神经网络)的手写数字识别这个3层卷积网络的Matlab实现在MNIST公共数据集上进行了测试,其中包括60,000个训练样本和10,000个测试样本。它通过30次训练迭代达到>
