用C++代码实现的图像超分辨率技术,其中包括ANN的接口的调用,以及MFC图形界面的实现
第一篇 基础知识 第1章 图像/视频基础知识 第2章 图像缩放 第3章 图像质量增强基本技术 第4章 超分辨率复原技术 第二篇 基于重建的超分辨率复原 第5章 基于重建的图像超分辨率复原技术概述 第6
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-Means聚类算法将样本图像块划分为不同的聚类;构建基于同时稀疏约束条件的协作
近年来,深度学习技术在图像超分辨率重建领域取得了显著的进展,本文基于深度学习方法来探索单幅图像的超分辨率重建问题。我们首先介绍了当前深度学习算法在图像超分辨率重建方面的优势和挑战,然后我们详细介绍了我
近几年虽然基于神经网络的超分辨率重建技术发展迅速,但仍然存在不易找到合适尺寸的卷积核、网络层数过深导致收敛缓慢等缺点。为此,提出了一种能多尺度提取特征并包含多重残差的网络模型。低分辨率图像输入网络,通
:针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法,该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性,提出一种综合两者优点的单帧图
图像超分辨率重建技术对于输入的低分辨率图像进行相关处理,从而重构出高分辨率图像,该技术已经成为图像处理研究领域的一个热点方向。对超分辨率图像重建的研究进展进行了综述。阐述了图像超分辨率重建的基本原理。
超分辨率图像重建技术的概念及其应用.doc
低码率下的图像超分辨率重建,朱玲,兰旭光,本文根据压缩传感思想采用小波多尺度自适应阈值边缘检测进行图像自适应下采样并利用解凸优化问题的梅花点阵插值进行图像超分辨率
LapSRN超分辨率实现,使用8x中的2倍放大,非源代码,源代码都在博客上了
