基于小波变换的图像融合与图像去噪,一定可以运行的,对学习小波的同学有帮助哦,安装opencv就可以啦。希望对大家有用。
采用深度学习与图像融合相结合的策略,本文提出了一种高效的低照度图像增强算法。该方法融合了多个图像增强模块,可以将低照度、噪声和模糊等问题予以有效解决。本文算法经过大量实验验证,具有较好的效果和适用性。
是上模糊课课程作业用的FCM程序,输入一幅图像,分成4类,供初学者学习模糊C均值方法的原理用。
传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑,容易导致缓变边缘的丢失,而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响。针对上述存在的问题与不足,结合小波融合技术的优势,
针对低分辨率源图像的融合结果质量低下不利于后续目标提取的问题,提出一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的多波段图像同步超分与融合方法。首先,基于双三次插值法将多波段低分
本文提出了一种使用接收者发起的负载转移方法进行负载均衡的新方法。 通常,用于负载平衡的数据传输从发送方节点开始。 这就是所谓的发送方发起的方法。 相反,在本文中,负载平衡操作从接收者节点开始; 接收方
基于QR分解的NSCT域图像脆弱水印算法
图像融合的目的是通过不同波段图像之间优势互补,得到细节更丰富,目标更清晰的图像。本章首先介绍了图像融合的级别以及红外与可见光图像的融合方法。接下来介绍了几种常用的像素级融合算法,最后通过融合结果详细地
关于遥感影像融合综述的论文。自己看看.说不定还是有一定作用的撒
A Comparative Analysis of Image Fusion Methods 作者: Zhijun Wang, Djemel Ziou, Costas Armenakis, Deren