遥感图像融合方法综述

该资源主要深入讲解了遥感图像增强的五种方法，包括点运算、空间域滤波、频率域滤波、彩色增强和简单代数运算，逐一讲解了它们的特点和实现方法，并提供了相关代码和数据。内容详实，简明扼要，适合遥感专业人士和爱

党安荣老师的ERDAS Imagine遥感图像处理方法ppt讲义,从网上下的!

针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote Sens

基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显

对大数据量遥感图像融合，常规融合方法需考虑图像所有像素点，而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知（BCS）对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采用线性加权策略融合，最后采用

学术论文利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合

多小波变换在遥感图像融合中的应用！！！！！！！1!!!!!!!!！！！！！

对于遥感图像涉及的融合技术都有提及，方面进行改进，小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法

基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究