党安荣老师的ERDAS Imagine遥感图像处理方法ppt讲义,从网上下的!
该资源主要深入讲解了遥感图像增强的五种方法,包括点运算、空间域滤波、频率域滤波、彩色增强和简单代数运算,逐一讲解了它们的特点和实现方法,并提供了相关代码和数据。内容详实,简明扼要,适合遥感专业人士和爱
针对现有的无参考复原遥感图像质量评价方法特征提取不够充分的问题,文中提出一种融合多特征的无参考复原遥感图像质量评价算法GEDIQA(No-Reference Recovered Remote Sens
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显
针对复杂海面地貌、云雾背景下的光学遥感图像舰船目标检测问题,提出一种结合空域和频域视觉显著性特征的无监督舰船目标检测算法。基于图像的RGB颜色空间和ITTI模型,利用图像亮度特征图、颜色特征图、亮度特
遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度,本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合,然后使用AdaBoost分类器集
对大数据量遥感图像融合,常规融合方法需考虑图像所有像素点,而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样,再对压缩测量采用线性加权策略融合,最后采用
学术论文利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合
多小波变换在遥感图像融合中的应用!!!!!!!1!!!!!!!!!!!!!