matlab中基于Viola-Jones算法的人脸检测

zero_i63071 22 0 ZIP 2019-06-01 04:06:56

可以分别检测嘴巴，鼻子，眼睛，及面部

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关键词:PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA算法进行人脸识别,通过抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与训练样本库中的人脸图像比较进行

以肤色提取算法为例,介绍了在YCbCr颜色空间下,通过人工阈值法将肤色与非肤色区域分开,从而实现人脸检测的原理。通过提取肤色,在外界环境中定位和识别人脸,达到准确检测人脸的效果,提升咸鱼FPGA的人脸

本算法是采用简单地PCA算法,利用欧氏距离匹配,寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库

基于肤色模型和Adaboost算法的人脸检测算法讲义,我们实验室的同学做的,很不错。

基于pca算法的人脸识别(matlab含gui界面)配有操作手册,本人毕设正在做这个东西。

function[face_a,skin_region]=face(I);skin_region=skin(I);se=strel('disk',5);se2=strel('disk',3);er=i

毕设做的人脸检测,用的是matlab,首先进行了模板匹配的模板制作。在进行模板匹配。

已检测的人脸图像加框Matlab代码,找出图片每一边的像素最大值,并划线。

人脸识别有很多技术,PCA方法是比较简单的一种技术。。。

本文详细说明了利用Camshift进行人脸跟踪的算法

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