Deeplearning深度学习笔记v5.5

Wake Up @Dionysus 7 0 RAR 2019-06-05 11:06:24

Deeplearning深度学习笔记v5.5本资源转载自网络，如有侵权，请联系csdn管理员删除！

推荐下载

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记,主编:黄海广博士。

吴恩达深度学习DeepLearning课件图片,比较清楚,便于打印

Deeplearning入门经典书籍对应中文版,深度学习经典入门级书籍

深度学习模型该存储库是使用DeepLearning.ai Specialization的Knowlegde实现的模型的集合。演算法深度神经网络使用Numpy向量化实现。使用Xavier初始化

DeepLearning_AI:Coursera深度学习专业

使用Tensorflow的手写数字识别 Tensorflow与MNIST数据集的基本用法。模型具有2个隐藏层的顺序神经网络。资料来源: :

《Deep Learning》中文版(印前版)正式发布。这本书适合于各类读者,尤其是学习机器学习的本科或研究生、深度学习和人工智能的研究者、或没有机器学习与统计背景的软件工程师。《Deep Lear

Deeplearning notes.zip

吴恩达deeplearning.ai深度学习课件与笔记第一章到第三章 Andrew Ng 吴恩达 deeplearning.ai 深度学习课件

模型选择、过拟合和欠拟合 1、训练误差和泛化误差在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。通俗来讲,前者指模型在

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论