设计了一种基于快速谱聚类的图像分割算法,该算法利用余弦相似度构造相似度矩阵,避免了传统谱聚类算法中尺度因子的精确设置问题,提高了算法效率.在谱映射的过程中,该算法采用了Nyström逼近策略,降低了谱
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数
模糊C-均值(FCM)聚类集成算法是一种利用集成思想提高聚类质量的方法。针对FCM聚类集成算法随着数据量的增加时间复杂度过高的问题,提出一种基于MapReduce框架的并行FCM聚类集成算法。首先利用
传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(W
介绍了覆盖算法的基本思想,给出了商空间粒度的基本原理,提出了基于商空间粒度的覆盖聚类算法。通过实验验证了该算法的有效性和可行性,它适合处理大规模的数据样本。
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基于数据场的改进DBSCAN聚类算法,杨静,高嘉伟,DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法。该算法可以识别任意形状的类簇,但聚类结果依赖于参数Eps和MinPts的选择,而且对于一些密
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基于差分隐私的动态聚类算法,任倬辉,罗涛,数据挖掘可以从复杂类型的数据中提炼出有价值的信息。随着时间或空间的延续会产生各式各样的数据,由于这类数据都是在某个维度上
论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf,
针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K
