研究论文基于快速谱聚类的图像分割算法.pdf

采用混合遗传算法求解矩形件带排样问题，采用三阶段排样方式以满足特定的约束或简化切割工艺。改进遗传算子，在变异操作之后使用调整操作，以进一步简化得到的排样方案。在初始种群构造时，根据矩形件的特性采用一些

光谱聚类已成为近年来最流行的聚类方法之一。 但是,其高计算复杂性使其无法应用于大规模数据集。 为了解决这种复杂性,已经提出了近似的频谱聚类方法。 在这些方法中,可通过使用近似技术(例如Nyström方

谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类,且其效果优于传统聚类算法。谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数,本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧,提出了一个能自动选取该尺度参数的

对GPS车辆定位中常用的卡尔曼滤波技术的扩展与应用进行了研究，建立了车辆运动的两种基本模型，并针对车辆机动目标给出了基于交互多模卡尔曼滤波跟踪的车辆导航方法，该方法能够有效地减小跟踪误差，并克服了传统

分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点，提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点，以该点为中心取一像素邻域

通过对Web网站的日志进行聚类分析，目的是获取用户兴趣访问模式，进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题，提出了改进的用

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