进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果。实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好。
该程序是智能图像处理的一个基础算法,智能系统专业平台实验的
图像分割中的模糊聚类
基于灰度共生矩阵的棉花图像纹理特征研究,李书颖,,本文采用基于统计的灰色共生矩阵方法对不同含水量的棉花图像进行纹理分析。在对图像预处理的基础上,研究了矩阵的不同灰度级,像
对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数
针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究,提出一种改进的SimRank算法。将情感词—特征对放入二分网中,在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度；再通过谱聚类算法对
本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集#提出了一种新的图像分割方法,首先以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域.然后,通过值约简获得各属性权值
使用FCM算法对彩色图像进行分割,效果非常好,唯一的缺陷就是速度比较慢。编译需要OpenCV
针对传统谱聚类图像分割方法存在分割准确度不够高的缺点,提出一种基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法。该方法首先使用超像素分割算法将图像预分割为一定数目的超像素集合,并构建以超像素为节点的图；然后融
一种综合多种方法的纹理图像分割,论文比较详细的分析了。
