图像分割中的模糊聚类

模糊聚类算法MATLAB源码,基于核的模糊聚类算法

模糊聚类论文，各类型的聚类论文，教你如何正确写此类型论文

模糊传递闭包法的示例，通过这一例子，可以理解传递闭包法

首先利用模糊G均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割，并在此基础上对区域进行多尺度小波分解；然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度，应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子，从而得到融合图

论文研究-模糊聚类中的模糊等价矩阵.pdf,  在模糊相似关系方程Ｘ２＝Ｘ的分解构造理论基础上，用泛函分析方法证明了与给定的模糊相似阵距离最近的最优模糊等价阵的存在性与局部唯一性；还证明了局部最优模糊

针对抑制式模糊C-均值聚类算法应用于灰度图像分割时出现收敛速度较慢和像素误判的问题,通过挖掘图像同质区域内像素间的相关性与分析像素位置对类别判定的影响,提出一种双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中，对图像进行

基于opencv3实现基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。

Matlab数字图像处理,kmeans聚类分割,带GIUI界面,分割聚类数可以输入。

该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。