针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题，提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络，在物质扩散的过程中，考虑到聚类系数因素的影响，重新定义了商品之间的相似度的计算公式，进而获得了更加精确的推荐结果。Rankingscore、precison、recall评价指标被应用在提出的新算法中，实验结果表明，在这三样重要指标上，NBICC算法都强于标准NBI算法。