为提高数字图像中皮肤检测的准确性,在研究数字图像皮肤纹理特点的基础上, 分析了基于灰度统计值的 纹理检测算法及问题,在RGB 彩色空间将基于灰度直方图统计矩的方法改造成基于纹理刷的色阶偏差法,并构建
提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K近邻分类、带(频率)门限的Stide(TStide)算法的性能比较表明,所提
Snort是一个以开放源代码形式发行的一个功能强大、跨平台、轻量级的网络入侵检测系统,最初由 Martin Roesch编写,并由遍布世界各地的众多程序员共同维护和升级。
数据清洗是提高数据集成数据质量的一个重要手段。提出了一种基于动态规则的数据清洗方案AzszpClean,这种方法对各种清洗规则进行动态编译,将数据转换和数据清洗两者结合起来,强化清洗过程的描述能力,同
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在分析了目前常用的模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的BM算法。实验结果表明改进的模式匹配算法能减少比较次数,有效地提高了匹配速度。
一种多区域视频监控入侵检测报警方法的研究
基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率。在AC算法和WuManber算法的研究基础上,提出了一种新的多模式匹