利用 retinex 算法进行图像质量增强,对低对比度的图像增强效果较好
本代码用于matlab,有四种去雾程序,包含主要代码的注释,便于图像处理学生使用。如有疑问,私聊解答哦~~
针对MSR算法在图像去雾应用中存在颜色失真现象且计算量大的问题,提出一种具有颜色保真性的快速MSR去雾算法。通过将MSR算法对RGB三个颜色通道的处理转变为仅对暗原色单一通道进行处理,避免了对颜色通道
针对已有的基于DSP的实时去雾算法出现的问题进行优化和改进。在降采样倍数过大时,去雾效果会出现一些副作用,包括纹理细节丢失、块效应和亮度偏暗。针对这三个问题,本文采用均值降采样、双线性插值升采样、透射
. word教育资料 视频图像增强和去雾算法说明 摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现 1将图像由RGB空间转换到HSI空间然后对HSI空间亮度分量I分量的灰度直方图进行均衡化处理然后再转换
夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层
透射梯度优先,多分辨率在户外场景中拍摄的图片,由于大气散射的作用,不管是晴天还是雾天等各种恶劣天气情况下,所获取的自然场景图像会出现颜色清晰度不够和对比度差等现象,不利于图像中包含的信息提取,尤其对交
基于何凯文博士的参考文献HeK,SunJ,TangX.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].IEEECVPR,2009.所写的基于暗通道先验的去
福州大学 专业英语 文献综述 题目图像去雾增强算法的研究 姓名 学号 专业 引言 由于近年来空气污染加重我国雾霾天气越来越频繁地出现例如2012底到2013年初几次连续七日以上的雾霾天气笼罩了大半个中
基于改进暗通道的去雾算法图像增强与图像修复二者之间有一定交叉,尽管它们一个强调客观标准,一个强调主观标准,但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾
