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Defogging algorithm based on matlab
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一种改进的基于单尺度Retinex的LDCT医学影像增强算法,解志斌,颜培玉,针对低剂量CT扫描(Low-doseCT,LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,本文提出了一种改进的L
图像处理,matlab程序,retinex_frankle_mccann算法加直方图均衡化算法,实现去雾,薄雾的时候效果比较明显
为解决现有去雾算法中存在的透射率过估计、天空区域颜色失真、实时性差等问题,提出了一种基于金字塔模型的快速高效实时视频去雾算法。采用金字塔向下采样获取缩小后的图像,引入伪去雾图像与暗原色置信度作为修正因
针对传统的雾霭图像增强算法效果差,存在晕圈伪影的现象,提出一种基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法。首先将原始图像用分数阶微分算法进行处理,以保留图像低频信息,将处理后的图像由R
重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 随着网络科技和社会经济的不断发展人们对图像清晰度的要求日益提升 雾霾天气对物体成像的干扰导致图像清晰度下降图像去雾算法作为改善图像 清晰度的重要手段成为图像处理
针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理
为提高图像显著性检测的准确性,借鉴有关人类视觉系统的研究成果,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的多尺度显著性检测方法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息,然后采用PCA进行特征抽取
针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象,提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解,利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨
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