贝叶斯分类器的数据处理

贝叶斯公式对于一个分类器而言，我们考虑一个待分类的目标，任务就是将这个目标分类为c类。分类数c事先作为一个先验值，即已知值。每一个待分类的目标由一组特征值x(i)，则构成一个维特征向量，x=[x(1),x(2),……，x(n)]。假设每一个待分类的目标能够由一组简单的特征向量表示，也就是该组特征向量只属于某一类。