BP 神经网络用于模式分类 使用平台 - Matlab6.5 一下为某些重要的程序
采用BP神经网络对语音信号进行分类,学习神经网络的童鞋可以看看
人工神经网络原理-二分类原理-多输入,只需一输出即可分两类。分类数为2(N)此方(N输出神经元个数)
关于matlab的神经网络的花的分类,有关于rbf这类的神经网络
BP神经网络图像分类的程序可供学习者参考有一点需要大家考虑:神经网络需要很大的样本但这个程序只有十个样本,分类精度肯定不高仅作大家学习参考
这是基于神经网络的图像分类,图片集1000张,通过神经网络模型,分类精度达80%,并输出混淆矩阵及相关二级评价指标,相关文件路径需自行修改。
SOM神经网络分类程序
kddtrain2018.txt:100 predictive attributes A1,A2,...,A100和一个类标C,每一个属性是介于0~1之间的浮点数,类标C有三个可能的{0,1,2},给
该项目的目标是测试两个条件概率函数特征-Hölder平滑度和小值界限-对神经网络分类性能的影响。 这在某种程度上也很独特,因为“性能”是指条件概率近似,而不是最可能的类别预测。 (这可能是因为在公开可
网上找到的资源,代码比较基础,内有自带数据,可运行,大家可以下下来进行学习。