人工神经网络原理 分类原则

一个简单的神经网络分类器的python代码实现；python;神经网络分类

本代码主要用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真，实现对乳腺肿瘤诊断的仿真

BP神经网络的数据分类代码，可以进行语音特征信号分类

基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本

书名：《神经网络实用教程》出版社：机械工业出版社出版日期：2008年2月作者：张良均曹晶蒋世忠熟悉人工神经网络的基本理论，应用人工神经网络解决实际应用中的问题。介绍人工神经网络及其基本网络模型

使用matlab编写的神经网络分类程序，方便实用

BP神经网络数据分类，详细的代码的构成，

利用BP神经网络实现语音特征信号分类的matlab仿真

利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码

Fuzzy neural network classifier