神经网络各种分类介绍

本资源包括5篇基于神经网络的遥感图像分类硕士论文，请用于学习目的，需要安装CAJ阅读器，对研究相关专业知识的小伙伴有很大的帮助作用。

本项目的目标是根据类型对句子进行分类：陈述句、疑问句、感叹句、命令句

一个简单的bp分类程序。里面有注释。。 % data1=train_data; % data2=test_data; % data3=train_labels; % data4=test_labels

资源包含贝叶斯分类器学习报告、实验报告、matlab代码程序,供机器学习初学者学习使用。以身高或者体重数据作为特征,在正态分布假设下利用贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes分类器。

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主要为大家详细介绍了tensorflow使用神经网络实现mnist分类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用了神经网络算法对锂电池的健康程度进行分类,同时使用了梯度下降法,共轭梯度法与基于拟牛顿法等对数据进行分类比较。

BP神经网络用于数据分类，基于语音特征信号分类的示例。语音识别的运算过程为：首先，待识别语音转化为电信号后输入识别系统，经过预处理后用数学方法提取语音特征信号，提取出的语音特征信号可以看成该段语音的

MATLAB案例：SVM神经网络的数据分类预测

Ⅰ：运用BP神经网络对下面函数进行训练：① y=sin(x);x=[0,2*pi] ②y=x1(XOR)x2 Ⅱ：通过神经网络模型蠓虫数据进行分类，并对结果进行分析。生物学家试图对两种蠓虫（Af与Ap