opencv2.4.11实现帧差法,检测运动目标,也可使用电脑摄像头,检测运动目标。代码清晰易懂,直接运行。
一种基于三帧差分与高斯模型的运动目标检测算法,李庆,彭艳芳,本文提出一种基于三帧差分与高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先对三帧差分后图像各像素点建立可靠的高斯背景模型,并使用高
H.264帧间快速编码算法研究,张亮,刘彦隆,基于率失真优化的H.264/AVC帧间宏块编码模式,需要对每种模式进行率失真优化计算才能得到一个宏块的最优编码模式,而这种宏块的最优��
本篇综述的出发点一方面是希望给检测方向的入门研究人员提供一个技术概览,帮助大家快速了解目标检测技术上下文；另一方面是给工业界应用人员提供一些参考,通过本篇综述,读者可以根据实际业务场景,找到合适的目标
Target detection algorithm based on vibe background modeling
几种基于深度学习的目标检测算法:sppnet,rcnn,fast-fasterrcnn,yolo,ssd
为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题, 利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER), 提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法. 该融合检测算法以上述3 种检测方
基于码本建模的视觉运动目标检测算法综述,王科俊,曹晶,基于码本建模的视觉运动目标检测算法具有计算复杂度低、计算效率高、稳健性较好和易于工程实现等优点,是视觉目标检测领域的重要
基于减少视频编码复杂度的目的,本文采用一种基于SATD的帧内预测模式选择算法,该算法首先计算出35种预测模式所对应的SATD值,然后通过MPM选择出最有可能预测模式,并计算出最有可能预测模式所对应的S
