提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法 使用模糊数学理论中的Sugeno 模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理 特征结合进行运动前景/ 背景分类,实现
近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,也容易形成“拖影”现象。文中先通过引入传统三帧差分算法难以提取出完整的目
多运动目标跟踪是智能视觉监控系统中的关键性的亟待解决的问题,采用二维视觉特征跟踪会在目标相互遮挡时丢失目标特征造成跟踪困难,近年来三维视觉跟踪系统越来越成为热点,利用三维特征能在多目标相互遮挡时更好地
运动目标检测中的误检测点抑制算法,胡园园,,减背景法是一种有效的运动目标检测方法,但在光照强度发生突然变化时,由于背景模型不能及时反映环境光线变化,将产生大量的误检
基于HOG特征和运动信息的视频行人检测算法研究,刘超,,随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关
基于混合高斯模型的运动目标检测研究,刘茂君,王虹,运动目标检测是智能视频监控系统中的重要组成部分,是智能监控系统后继的跟踪、行为分析、目标识别等处理的基础,本文综合了目前
基于运动场景下的运动目标检测系统,李东波,,智能视频监控已经广泛应用在视频监控环境中,传统智能视频监控存在的问题是主要针对静态环境,监控场景较小,难以满足充分使用球
针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法。该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采
基于光流法的运动目标检测,欧家成,,针对目前智能视频监控中需要检测动态场景中目标的要求,提出一种基于光流法的目标检测方法。在介绍了运动场和光流的概念后,给出
目标检测 meanshift matlab 图像处理
