论文研究基于混合高斯模型的运动目标检测研究 .pdf

目前，在智能交通领域使用深度学习方法进行车辆目标检测已成为研究热点。针对传统机器学习方法的性能易受光照、角度、图像质量等外界因素影响，检测步骤繁琐等问题，通过对当下经典的一阶目标检测模型和二阶目标检测

里面有个高斯背景提取，运动检测，最后实现运动目标跟踪的matlab程序，非常好用，附有视频文件。

实时视频中多运动目标检测、跟踪方法研究，万琴，王耀南，本文针对摄像机静止条件下提出了一种运动目标检测与跟踪方案。首先基于RGB颜色空间通过象素和梯度对背景图像建模，并采用更新函数

动态背景下运动目标检测与跟踪算法研究，汪尚，黄朝兵，视频中运动目标检测与跟踪在机器人视觉、智能监控和自动驾驶等领域有广泛的应用前景。本文工作是分析处理由于摄像机运动引起背景

海平面下小运动目标的检测方法研究，王春燕，杨晓晖，本文针对于海平面背景下运动的小目标进行了相关研究，在目标的检测过程中，提出了基于形态学滤波与边缘检测相结合的算法。首先对

多目标跟踪的混合高斯概率假设密度滤波算法，吴盘龙，陈风，为解决目标数未知或随时间变化时的多目标跟踪问题，将多目标状态和观测信息表示为随机集的形式，建立了多目标跟踪的混合高斯概率

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次，每个层次对应一个具体的检测算法，即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目

论文研究-混合分数布朗运动下可转债定价模型研究.pdf,  标的股价用混合分数布朗运动驱动的随机微分方程刻画，其中分数布朗运动的Hurst 参数H 满足1/2

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒

二维码检测与定位 二维码的图像扫码解析已经成为很多 APP 的标准配置与使用方式,但是检测与定位二维码 位置一直是技术难点,本案例通过直播课程所学知识,带领大家一步一步剖析知识点、整理 思路、实现代码