对于多目标电网优化规划问题,建立以经济性和可靠性为目标的电网规划模型,通过二进制编码的量子粒子群算法进行优化。为了提高最优解的多样性和分布性,采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中的最优解进行更新和维护
基因(特征)数远大于条件(样本)数,基因表达数据中往往存在大量噪声,并且生物学或医学工作者期望能从大量的基因中挑选出与疾病诊断有关的标志基因,因此,应用基因表达数据进行疾病分类预测的关键环节是基因选择
基于改进CamShift的多目标自动跟踪,刘曼华,杨俊,传统CamShift是一种半自动的单目标跟踪算法。本文提出改进的全自动CamShift算法跟踪多目标。使用自适应混合高斯背景建模方法自动检测��
提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中;同时引入Parzen 窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行
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本文将粒子滤波与基于随机有限集的概率假设密度(PHD)方法相结合,研究了基粒子滤波的于PHD多目标跟踪方法。
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研究了强噪声干扰下的雷达弱目标检测及跟踪问题。针对信号与噪声干扰之间的相互独立性,提出了一种基于FastICA的弱目标检测前跟踪TBD算法。该算法的关键为对分离后的信号进行能量分配,以及求解所构建的一
对传统方法进行分析的同时,提出了自己的更新算法。总结,提高