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如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织，是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法：先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像，然后用户从结果图像中选择目标和背景种
针对存在3D场景遮挡的航拍视频运动小目标跟踪问题，提出一种基于多视角航拍配准的运动小目标检测和跟踪算法。该算法首先对图像序列间隔采样，利用Harris检测器提取全局特征点，通过Delaunay三角网对
结合形态学滤波和运动相似模型的红外小目标检测,刘莹莹,焦淑红,针对天空背景云层复杂变化、信噪比低和运动目标机动性强的问题,本文提出了结合形态学滤波和运动相似模型的红外小目标检测算法。
基于压缩域信息的运动目标检测与分割，潘慧，於文雪，本文给出了一种基于MPEG压缩域信息的运动目标检测与分割方法。该方法充分利用运动矢量和DCT系数，首先从码流中提取和预处理运动矢��
提出了一种亮度直方图匹配的运动目标检测算法，采用相邻两帧各子块的直方图匹配程度检测运动目标，通过自适应的最大阈值方差法来选取阈值，在HSV色度空间下检测阴影，用形态学方法进行后处理，得到准确的运动目标
效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得
为解决部队营区监控中运动目标检测问题，提出了基于扫描式的运动目标检测法。对通过云台采集的背景帧提取边缘特性生成特征图，搜索与实时视频帧特征图相似度最大的背景帧。采用一种基于非规则形状的K值模板匹配进行
针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足，提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明，与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降
基于自适应高斯背景建模的运动目标检测，金克琼，杨杰，运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，本文讨论了在静止背景下常用的运动目标检测方法：帧间差分法、背景差分法。其
构建了一个基于图像采集卡的复杂环境下实时运动目标检测与跟踪的实验平台。基于此平台提出并实现了一种改进的运动目标检测算法，它融合了帧间差分法和背景差分法的优点，以适应复杂环境的变化。实验表明，该算法利用
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