论文研究基于压缩域信息的运动目标检测与分割 .pdf

（1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像 　　（2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标 　　（3） 外界光照变化：一天

研究论文-基于边缘检测与分裂合并的多区域分割研究

针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图

基于均值漂移的水面运动目标跟踪，朱威，，提出了一种自启动的均值漂移水面运动目标跟踪算法。在跟踪的起始阶段，采用统计分析技术，从场景中提取运动目标，从而建立目标的

运动目标检测和跟踪作为计算机视觉领域的关键技术之一，在军事视觉制导、智能武器、导弹预警、智能安防、交通导航、视频检索、医疗诊断等许多领域都有广泛的应用，但当前的运动目标检测和跟踪技术并不尽如人意，严重

基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研究，李丽娟，刘晓鸿，目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域，对于特定类别的目标检测与跟踪算法，霍夫森林模型是一个有效和鲁棒性很好的

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次，每个层次对应一个具体的检测算法，即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目

基于Codebook-free范例模型的目标检测，刘智超，宋俊德，传统基于特征的方法将属性以向量的形式转换为视觉Codebook。在该转换过程中，不可避免的有信息丢失的问题。最近，Codebook-f

为了提高压缩域视频水印的安全性，提出一种基于压缩域的AVS视频认证水印新算法。它从视频空间的三维特性出发，利用I帧分块能量关系、GOP结构信息、帧结构信息等构造特征码。在嵌入算法上，将特征码同时嵌入到

运动目标检测与跟踪算法的研究及FPGA实现，非常详细但无代码