论文研究运动目标检测中的误检测点抑制算法 .pdf

运动目标检测技术是计算机视觉领域研究的热点和难点,算法多种多样。其主要原理是实现图像的分割,将目标和背景的分离,视频监控图像帧中运动变化部分分离出来,然后实现对运动目标的跟踪、分类、识别。目标检测算法

摘要：在图像跟踪系统中，图像目标的快速检测识别是至关重要的。基于目标的形状特性以及目标与背景的关，提出了目标的四个特征量。结合序列图像中目标的运动特点，给出了一个目标快速识别的方案。以两类飞机为研究象

本文主要针对动态背景下，尤其是海背景下的运动目标进行的研究。 资源为合法渠道获取，放在这里非盈利目的，旨在共享。下载后评论可收回所扣资源分

运动目标检测中的阴影去除方法

本文针对序列图像中运动小目标检测，研究了一种红外多目标实时检测算法。

Residual object detection [still motion target detection]

针对基于单片机的无线图像监控系统存在的处理能力差、存储空间有限的缺点，提出了一种基于DC系数的目标检测方法：先对JPEG图像进行部分解码，提取亮度信号的DC系数，得到DC图，然后对相邻两幅DC图进行相

基于高斯混合模型背景的运动目标检测研究与实现，邢寒露，，本文通过回顾视频监控技术的发展，引入了智能视频监控技术。然后介绍了智能视频监控系统的基本结构，研究了智能视频监控中常用的

关于视频中运动目标的检测和跟踪的方法的研究

针对视觉背景提取ViBe算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题，提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时，通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后，形成与实际吻合度达86.