CIFAR基准 CIFAR10数据集中的基线分类器。
cifar100pyhon版本的数据集,文件夹里添加加一个load_data.py代码,用于演示如何提取所需100数据集文件,有兴趣的可以下载使用
Cifar10资料打包有两种格式一种是按标签类型分文件夹,文件夹数字编号图片一种是标签_编号.jpg这样命名分为train和test两个文件
cifar-10数据集(jpg图片,已经安装名字分好类),拿到解压马上可以使用,无需再转换成图片再分类
这是基于 CIFAR10 数据集的 CNN 在 TensorFlow 上的实现,与 上一个 相比增加了 TensorBoard 的实现,可以在浏览器中查看可视化结果。tensorboard 目录存放着
实验环境:-Python(3.5.2)-Keras(2.1.3)-tensorflow-gpu(1.4.1)十种方法:-[LeNet-5-YannLeCun][2]-[NetworkInNetwork
keras.datasets模块包含了从网络下载数据的功能,下载后的数据集保存于~/.keras/datasets/目录。因为这些数据集来源各有不同,有些需要翻墙才能访问。
此数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类,每个类包含600个图像。每班有500个训练图像和100个测试图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都带有一个“精细
著名的图片分类数据集,原版的在CSDN已经有很多了,这一个版本的是我将原版的数据集导出成图片格式,同时用json文件来标注图片的类别。 本资源只包含CIFAR-10数据集中的训练集(5万张图片),测试
为什么打开Word或Excel文档突然会变得那么慢?有没有什么好的解决方法?本文为你提供了最好的解决方法,让你的文档打开速度飞起来,超灵!!!
