提出了一种改进互信息的译文选择方法,认为词语的译文的选择不是孤立进行的,上下文对译文的选择有着重要的意义,通过对已有的互信息公式加入翻译模型特征进行改进,结合翻译模型与互信息来选择最佳译文,经过BLE
提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子
提出了多阈值模糊互信息图像分割新方法。该方法首先将模糊隶属度函数引入到传统互信息量中并定义模糊信息量概念；其次将模糊互信息量用于图像分割时给出具体隶属度函数的构造；最后采用混沌优化法来获得多阈值模糊互
主成分分析是一种常用的特征选择算法, 经典方法是计算各个特征之间的相关, 但是相关无法评估变量间 的非线性关系. 互信息可用于衡量两个变量间相互依赖的强弱程度, 且不局限于线性相关, 鉴于此, 提出一
基于互信息的网络节点重要程度计算,代码简单易实现,而且计算的结果比边介数法更能体现重要性,适用于大规模网络
可以计算两个三维图像的互信息值,用于配准
本资源适合不熟悉Qt的Tcp的新手,内容比较基础,可以局域网内互相通信的简单通信工具.
为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集；然后以最小属性子集和最大互信息为目标,定义新的适应度函数,在粒子运动方程、克隆及自适应变
基于K均值算法和互信息熵差的算法,可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。
介绍了一个中文术语自动抽取系统,该系统首先基于互信息计算字串的内部结合强度,从而得到术语候选集；接着从术语候选集中去除基本词,并利用普通词语搭配前缀、后缀信息进一步过滤；最后对术语候选进行词法分析,利
