提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了
该实现方法以SIFT特征为核心,结合图像处理和计算机视觉技术,具有卓越的性能和效果。通过对SIFT特征进行提取和描述,并应用于目标检测、匹配等领域。该方法具有广泛的应用前景,是学习图像处理、计算机视觉
【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展,但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研
针对滚动轴承早期故障信号被背景噪声淹没、故障特征不明显的问题,提出一种基于小波包分解和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承早期故障信号特征提取方法。利用Matlab软件对采集到的轴承振动信号进行快
提出一种基于随机森林和转导推理的特征提取方法,步骤如下:1)利用带标签的训练样本建立随机森林模型;2)将无标签的测试数据导入随机森林模型中,生成全体数据(训练样本和测试数据)的相似性矩阵;3)对该相似
这是一个基于c++使用传统方法对图像进行边缘提取
Research on Subtle Feature Extraction Method of Radar Signal
Feature extraction method for character recognition
一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、Gabor滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,
几种改进的MFCC特征参数提取方法,mfcc
