import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界
用opencv,通过摄像头捕获识别颜色,红色蓝色等
JAVA开发的车牌定位及识别程序,res\image目录中包含可用于测试的图片,PlateRecognition.java类为程序入口。
matlab基于颜色的车牌识别程序matlab
从理论上分析了真、假车牌在颜色特征上的差异,提出了一种通过SVM技术辨别真车牌和假车牌的方法。该方法将提取到的车牌图像转换为RGB分量和HSI分量,对真、假车牌间存在明显差异的R分量和S分量作分级量化
最新2020-05-26;spring boot + maven + opencv 车牌识别系统,包含车牌检测、车牌号识别训练;支持黄、蓝、绿车牌检测及车牌号码识别
车牌识别+汉字识别
vs2010+opencv,车牌识别共分三个部分,车牌定位,字符分割,字符识别,分三个部分上传,都是调试好的代码,里面配有调试的图片,字符识别用的是bp,svm没有找到相关的代码,如何识别多类的图像没
直接利用摄像头实时读取图片或者直接载入一张图片进行由RGB转成hsv颜色空间,//因为我们读取的是彩色图,直方图均衡化需要在HSV空间做,直方图均衡化,用于提高图像的质量。附有一张各颜色区阈值范围。
主要介绍了python+OpenCV实现车牌号码识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下