内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器(包含神经网络和支持向量机)、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征(包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析)、特征选择技术、来自学习理论的
四川大学2011年研究生模式识别考试题收藏!
模式识别课文的答案包括详细的解答过程研究生课程
利用PCA方法进行特征提取模式识别机器学习
Syntactic pattern recognition
现在,互联网上已经有了很多通信信号的调制和识别方法。在工程应用中,我们如何能达到通信信号的自动识别具有非常重要的意义。本文针对通信信号的自动识别,通过拦截和捕获信号获得一个新的通信信号的调制和识别方法
英文pdf书名StatisticalPatternRecognition,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
图像模式识别--VC++技术实现-杨淑莹电子版
基于Matlab实现:模式识别改进的K-Means++算法实现模式分类
uCOSII英文电子版