模式识别考题

介绍了模式识别的各类算法，包括聚类分析、特征选择与提取、神经网络等

采用分类器对数据进行有效分类，有具体的代码和实验结果。

模式识别研究方向介绍，入门必看！

研究生模式识别结业的论文，我自己的，也通过了，大家参考一下。

模式识别的聚类分析部分，主要讲解一下4点：1聚类分析的概念2模式相似性测度3类的定义与类间距离4聚类的算法

让你快速掌握模式识别的一些基本概念以及算法，包含源码，别与操作

将核方法与 pca 相结合的 Kpca 适用于模式识别。

Nearest neighbor method-pattern recognition

Pattern recognition parzen window

这些代码是我精心组织，比较有代表意义的模式识别大作业，内容丰富，代码准确，有详细的注释，希望能够帮助到大家。