非常适合初学者的简单KNN、LDA、SVM分类,代码已实现,数据库同步压缩上传,初学者可以根据需要自行修改参数,可以分别对比分类性能。
对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA,提取了MFCC特征,过零率等特征,采用SVM分类,识别率很低,只适合初学者了解语音情感识别过程
利用Libsvm进行SVM分类(python)非常详细的说明文档,含两个文档说明,方便大家参考学习。
基于SVM的图像多分类 利用SVM基于距离最大度量来对图像进行分类
内含libsvm工具箱、SVMs的示例程序(含代码和实例数据)、SVR的示例程序(含代码和实例数据)
效果最好的分类器 包含各种语言的接口
本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法,对MNIST数据集进行三种样本分类,如果电脑内存够大,可以实现更多的类别分类,另外exclass是对随机的两个样本分类,也可以参考,exmuticla
图像分类算法:第一张图像显示的是提取到的HOG特征,这个主要可以初步了解下特征是否选择的合适,不合适可以调节extractHOGFeatures里面的参数,如cellsize,blocksize,bi
非线性SVM分类器设计,不同核函数下的样本数据分类图,matlab代码简单易懂
利用十大经典机器学习算法之一的SVM(支持向量机)算法,实现文本分类,用于自然语言处理。
