casia语音情感识别SVM分类

体数据的数据量大、数据间的相关性强、拥有大量的线或面结构，因此需要研究有效的压缩编码方法。脊波变换作为一种新的时频分析工具，在处理线或面的奇异性时有它适用的一面。在介绍脊波变换理论的基础上，将脊波变换

Pytorch Scikit learn实现多种分类方法包括逻辑回归Logistic Regression多层感知机MLP支持向量机SVM K近邻KNN CNN RNN

SVM图像分类:使用`sklearn.svm`进行图像分类

用matlab实现的SVM分类器，以及对原始SVM进行的一些改进，改进之后提高了SVM分类性能，可以用于信号分类识别，分类有关的研究领域

SVDD经典paper，内含SVDD的经典定义与相关证明

支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。

SVMPERF高效分类器

SVM分类算法程序，里面有数据可以直接运行，有详细的注释，程序简洁，适合新手

svm多分类代码，包括一对多和一对一两种多分类策略，内含数据集，代码可以直接运行，对了解多分类绝对大有帮助。

短信作为一种重要的交流手段，在人们的日常生活中正发挥越来越重要的作用。伴随着短信的广泛使用，垃圾短信也严重困扰着人们的生活。因此研究高效实用的垃圾短信分类方法很有必要。此代码通过python是实现基于