这是一个实现SVM分类的代码,基于Linux操作系统的
提供一个cvs自制的数据集,使用核函数对它进行非线性的分类。且能预测。
SVM是一种比较新比较流行的算法,常常用在分类问题和回归问题上。在这里,把它当做一种比较好使的分类器。
主要介绍了PyTorch: Softmax多分类实战操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
多分类支持向量机的一篇论文,思路比较清晰
BP神经网络关于多分类的代码源程序,主要是关于四分类的问题
ANN处理多分类神经网络,多层多分类处理10分类问题。
ico 图标,有很多,也是我从网上down下来的。
可以用来多分类的相关向量机RVM,是基于贝叶斯框架构建学习机,是一种新的监督学习方法,可作为分类器和回归。其优势在于,RVM的准确率近似于SVM,但是RVM训练时间短。
多分类孪生支持向量机,主体是2分类孪生支持向量机,采用1对1方式编成多分类
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